인공지능 서비스를 이용하면 화면에는 답변이나 이미지가 바로 나타나지만, 그 뒤에서는 수많은 반도체와 서버가 동시에 연산을 수행합니다. 이 장비들을 설치하고 안정적으로 가동하는 물리적 기반이 데이터센터입니다. 과거 데이터센터는 기업의 자료를 저장하거나 인터넷 서비스를 운영하는 시설이라는 의미가 강했습니다. 최근에는 생성형 AI 모델을 학습하고 실제 서비스에서 추론을 처리하는 핵심 인프라로 역할이 확대되고 있습니다. 이러한 변화로 데이터센터 산업은 반도체 기업만의 … 더 읽기
엔비디아(NVDA)는 2026년 6월 총 250억 달러 규모의 회사채를 발행했습니다. AI 반도체 수요를 기반으로 많은 현금을 창출하는 기업이 대규모 자금을 빌렸다는 점에서 시장의 관심을 받았습니다. 현금이 많은 기업이 회사채를 발행했다고 해서 곧바로 자금 사정이 나빠졌다고 판단할 수는 없습니다. 기업은 보유 현금을 모두 사용하지 않고 장기 자금을 확보하거나, 만기가 돌아오는 기존 부채를 상환하고 재조정하기 위해 채권시장을 이용할 … 더 읽기
AI 반도체주는 데이터센터 투자 확대와 생성형 AI 성장 기대를 바탕으로 크게 상승할 수 있지만, 시장 기대가 바뀌면 짧은 기간에도 큰 조정을 받을 수 있습니다. 엔비디아(NVDA), 브로드컴(AVGO), AMD, 마이크론(MU), TSMC처럼 AI 산업과 연결된 기업들이 같은 날 함께 하락하는 경우도 있습니다. 하지만 모든 기업의 사업구조와 주가 하락 원인이 같은 것은 아닙니다. 금리 상승과 기술주 차익실현 때문에 시장 … 더 읽기
나스닥100 구성 종목이 변경되면 새로 편입되는 기업의 주가와 거래량이 크게 움직이기도 합니다. 나스닥100을 추종하는 ETF와 인덱스펀드가 변경된 구성에 맞춰 보유 종목을 조정할 수 있기 때문입니다. 2026년 나스닥100 구성 종목 변경에서는 아스테라랩스(ALAB), 코어위브(CRWV), 네비우스그룹(NBIS), 로켓랩(RKLB), 테라다인(TER) 등 AI 인프라·클라우드·반도체 장비·우주산업과 연결되는 기업들이 주목받았습니다. 그러나 지수 편입은 기업의 성장성이나 주가 상승을 보장하는 인증서가 아닙니다. 나스닥100은 정해진 편입 … 더 읽기