메타 뮤즈가 주목받는 이유 생성형 인공지능의 경쟁 영역이 질문에 답하는 챗봇에서 사용자를 대신해 여러 단계를 수행하는 AI 에이전트로 확대되고 있습니다. 메타 플랫폼스(META)가 선보인 메타 뮤즈(Meta Muse) 역시 이러한 변화를 보여주는 개인용 AI 에이전트입니다. 기존 AI 챗봇은 사용자가 질문하면 답변이나 초안을 제공하는 역할이 중심이었습니다. 반면 AI 에이전트는 일정과 메시지, 문서, 외부 서비스 등을 연결하고 사용자가 요청한 … 더 읽기
생성형 인공지능 경쟁을 이끌어온 주요 기업의 경영진들이 AI 모델 개발 속도를 조절할 필요가 있다는 데 공감했습니다. 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO는 2026년 9월 공개한 글에서 AI 개발을 중단하자는 것이 아니라, 안전 검증이 모델 성능 발전을 따라갈 수 있도록 최첨단 AI의 개발 속도를 조절해야 한다고 주장했습니다. OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 이러한 방향에 동의하며 외부 평가기관에 더 많은 … 더 읽기
생성형 AI 경쟁은 더 큰 모델을 만드는 단계를 넘어 실제 기업과 정부기관의 업무에 AI를 적용하는 단계로 이동하고 있습니다. 이 과정에서 중요해진 개념이 주권 AI(Sovereign AI)입니다. 정부기관과 기업은 외부 AI 서비스를 이용할 때 민감한 데이터가 어디에 저장되는지, 누가 모델에 접근할 수 있는지, 특정 국가의 규제를 준수할 수 있는지를 확인해야 합니다. 국가안보와 방산, 금융, 의료, 에너지처럼 보안이 … 더 읽기
AI 추론칩이란? GPU·ASIC·NPU 차이와 작동 원리 생성형 AI를 이야기할 때 빠지지 않는 것이 AI 반도체입니다. 그동안에는 대규모 AI 모델을 만드는 학습용 GPU가 주로 주목받았지만, AI 서비스가 대중화되면서 추론에 필요한 반도체의 중요성도 커지고 있습니다. 추론은 이미 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문을 받아 실제 답변을 생성하는 과정입니다. ChatGPT에 질문하거나 스마트폰에서 사진을 보정하고 음성을 문자로 바꾸는 순간에도 … 더 읽기
생성형 AI 경쟁이 치열해지면서 빅테크 기업의 핵심 연구자와 엔지니어 이동도 투자자의 관심 대상이 되고 있습니다. 특히 구글 모회사 알파벳(GOOGL·GOOG)은 검색과 광고에서 강력한 지위를 보유하고 있지만, AI 시대에도 경쟁 우위를 유지할 수 있는지를 계속 평가받고 있습니다. 이 과정에서 구글이나 Google DeepMind의 연구자가 경쟁 기업으로 이동했다는 소식이 나오면 알파벳의 AI 경쟁력에 문제가 생긴 것 아니냐는 우려가 제기되기도 … 더 읽기